مدل رگرسیون وایبول نمایی شده ی لگاریتمی برای داده های سانسورشده بازه ای

در برخی از پژوهش های تحلیل بقاء، به دلیل وجود عوامل بازدارنده مانند زمان و هزینه، واحدهای نمونه به طور دقیق مشاهده نمی شوند، بلکه درون بازه های زمانی ویژه ای رخ می دهند؛ به این نوع سانسور، سانسور بازه ای گفته می شود. در این پایان نامه یک مدل رگرسیون مکان-مقیاس بر پایه توزیع وایبول نمایی شده، برای مدل بندی داده های سانسورشده بازه ای طول عمر در نظر گرفته می شود. این مدل، مدل رگرسیون وایبول نمایی شده لگاریتمی نامیده می شود و خانواده ای از مدل های رگرسیون پارامتری است که خود شامل مدل های دیگری است که کاربرد وسیعی در تحلیل داده های طول عمر دارند. برای برآورد پارامترهای مدل از روش های برآوردگر ماکسیمم درستنمایی، برآوردگر جک نایف، بوت استرپ پارامتری و برآورد بیزی استفاده می شود. برای ارزیابی حساسیت مدل از دو روش تأثیر فراموضعی و تأثیر موضعی استفاده می شود. در روش تأثیر موضعی، ماتریس های مربوط به طرح های مختلف اغتشاش محاسبه شده است. مطالعات شبیه سازی نشان می دهد که باقی مانده انحراف تعدیل یافته برای این مدل، به طور تقریبی دارای توزیع نرمال استاندارد است و در نتیجه می توان از آن به عنوان معیاری برای سنجش اعتبار مدل استفاده کرد. این مدل به یک نمونه واقعی برازش داده و نتایج حاصل گزارش شده است.